Restauration et agrandissement s'adresse aux photos floues, de faible résolution ou ternes, avec deux modes. « Amélioration rapide locale » combine réduction du bruit, niveaux automatiques, balance des blancs et netteté : quelques secondes suffisent, sans changer la résolution, avec trois forces possibles — « Léger », « Standard » et « Fort ». « Super-résolution IA (inférence locale) » fait tourner la version légère de Real-ESRGAN (realesr-general-x4v3, environ 4,9 Mo en ONNX) dans le navigateur via onnxruntime-web, par blocs et sur un seul fil, multiplie l'image par 4, puis la ramène au facteur choisi, 2× ou 4×. Tout se passe dans le navigateur et la photo n'est pas envoyée.

Pour être honnête : la puissance de calcul locale du navigateur est limitée. La super-résolution IA améliore nettement le flou et la basse résolution, mais reste limitée pour les rayures prononcées, les dommages et la restauration de visages.

1. 01Importez une imagemode mono-image ; les dimensions d'origine s'affichent à côté du nom, puis les nouvelles dès qu'un résultat existe, avec la bascule « Original » / « Après traitement ».
2. 02Amélioration rapide localechoisissez « Léger », « Standard » ou « Fort », puis cliquez sur « Améliorer maintenant » ; le résultat arrive en quelques secondes, étiqueté « Amélioration rapide locale ».
3. 03Super-résolution IAchoisissez le « Facteur d'échelle » (2× ou 4×) et cliquez sur « Lancer la super-résolution IA » ; la première fois s'enchaînent « Chargement du moteur d'inférence », « Téléchargement du modèle de super-résolution (environ 4,9 Mo, première fois uniquement) » et « Initialisation du modèle », puis « Inférence de super-résolution IA en cours (bloc n/N) », avec un bouton « Annuler » pendant l'inférence.
4. 04Téléchargez« Télécharger en PNG » ou « Télécharger en JPG » (qualité 0,92), fichier nommé <original-name>_améliorée.png/jpg.

Formats acceptés

JPG / PNG / WebP / GIF / BMP / AVIF / HEIC, une image à la fois ; sortie PNG ou JPG

Plafond d'entrée pour la super-résolution

au-delà de 800 px de côté le plus long, l'image est d'abord réduite à 800 avant le passage en 4× (l'inférence WASM mono-thread voit sa mémoire et sa durée croître avec le carré de la surface), si bien qu'une grande image ressort avec un côté le plus long d'environ 3200 px au maximum

Durée

l'inférence découpe en blocs de 160 px avec 16 px de recouvrement ; comptez de quelques dizaines de secondes à plusieurs minutes selon le processeur, avec annulation possible à tout moment

PNG transparent

après une super-résolution IA, les zones transparentes deviennent opaques

Origine du modèle

téléchargement initial depuis un miroir HuggingFace ; si les deux miroirs échouent l'un après l'autre, l'outil signale l'échec du téléchargement et conseille l'amélioration rapide locale ; le runtime wasm d'onnxruntime est chargé depuis jsDelivr

Ce qu'il ne fait pas

il ne répare ni rayures, ni déchirures, ni taches décolorées, ne fait pas de restauration de visage dédiée et ne traite pas par lot ; pour corriger seulement les couleurs sans agrandir, utilisez « Amélioration en un clic »

La photo est traitée et inférée de bout en bout dans le navigateur et n'est jamais envoyée à un serveur ; au premier lancement de la super-résolution IA, le modèle et les fichiers du runtime wasm (environ 4,9 Mo pour le modèle) sont téléchargés depuis des CDN tiers (miroirs HuggingFace et jsDelivr) — ces requêtes ne contiennent pas votre image — puis réutilisés depuis le cache du navigateur.