画質修復と超解像は、ぼやけた・低解像度・眠い写真を鮮明にするツールで、2つの経路を用意しています。「ローカル高速補正」はエッジ保護のノイズ除去 + 自動レベル補正／ホワイトバランス + USM シャープ化を行い、数秒で完了、解像度は変えず、弱／標準／強の3段階があります。「AI 超解像」は Real-ESRGAN 軽量モデル（realesr-general-x4v3、約 4.9MB の ONNX）をブラウザ内で onnxruntime-web によりシングルスレッド・タイル分割で推論し、画像を4倍に拡大してから、選んだ 2× または 4× で出力します。処理はブラウザ内で完結し、写真はアップロードされません。

正直に言うと、ローカルの計算資源には限りがあります。AI 超解像はぼやけと低解像度を明らかに改善しますが、深刻な傷、破損、顔の復元のような深い修復には効果が限られます。

1. 01画像を1枚アップロード単枚モード。ファイル名の横に元サイズが表示され、結果が出ると「→ 新サイズ」と「元画像 / 処理後」の切り替えが表示されます。
2. 02ローカル高速補正「弱 / 標準 / 強」を選んで「今すぐ補正」を押すと数秒で結果が出て、「ローカル高速補正」のラベルが付きます。
3. 03AI 超解像出力倍率 2× か 4× を選び、「AI 超解像を開始」を押します。初回は「推論エンジンを読み込み中」「超解像モデルをダウンロード中（約 4.9MB、初回のみ）」「モデルを初期化中」と順に表示され、その後「AI 超解像を推論中（n/N ブロック）」となり、推論中は「キャンセル」を押せます。
4. 04ダウンロード「PNG をダウンロード」または「JPG をダウンロード」（品質 0.92）。ファイル名は <original-name>_補正.png/jpg。

対応入力

JPG / PNG / WebP / GIF / BMP / AVIF / HEIC、1回に1枚。出力は PNG または JPG

超解像の入力上限

長辺が 800px を超える画像は先に 800 へ縮小してから4倍に拡大します（WASM シングルスレッド推論のメモリと時間は面積の2乗で増えるため）。そのため大きい画像は超解像後の長辺が最大で約 3200px になります

所要時間

推論は 160px のブロックに分け、16px を重ねてつなぎます。1枚あたり数十秒から数分、CPU 次第で、いつでもキャンセルできます

透過 PNG

AI 超解像後は透過部分が不透明で塗りつぶされます

モデルの入手元

初回は HuggingFace ミラーからダウンロードし、2つのミラーが連続で失敗すると「モデルのダウンロードに失敗しました」と表示してローカル高速補正への切り替えを提案します。onnxruntime の wasm ランタイムは jsDelivr から読み込みます

やらないこと

傷・破損・退色した斑点の修復、顔専用の復元、一括処理。拡大せず色だけ整えたい場合は「自動補正」をお使いください

写真は処理も推論もすべてブラウザ内で行われ、サーバーへアップロードされることはありません。AI 超解像の初回は第三者 CDN（HuggingFace ミラーと jsDelivr）からモデルと wasm ランタイムのファイル（モデル約 4.9MB）をダウンロードしますが、これらのリクエストにあなたの画像は含まれず、以降はブラウザのキャッシュが再利用されます。