Renovar fotos antiguas
Amplía 4× una foto antigua escaneada de 800 px y luego imprímela en papel 4×6.
Guide
Restaurar y ampliar devuelve nitidez a fotos borrosas, de baja resolución o apagadas, y ofrece dos caminos. La «Mejora local rápida» combina reducción de ruido con protección de bordes, niveles automáticos / balance de blancos y enfoque USM: tarda segundos, no cambia la resolución y tiene tres niveles (Ligero, Estándar y Fuerte). La «Ampliación con IA» usa el modelo ligero de Real-ESRGAN (realesr-general-x4v3, unos 4,9 MB en ONNX) para inferir dentro del navegador con onnxruntime-web, en bloques y en un solo hilo: multiplica la imagen por 4 y luego la entrega con el factor de 2× o 4× que elijas. Todo el procesado ocurre en el navegador y la foto no se sube.
Actualizado el 2026-09-094 min read
Restaurar y ampliar devuelve nitidez a fotos borrosas, de baja resolución o apagadas, y ofrece dos caminos. La «Mejora local rápida» combina reducción de ruido con protección de bordes, niveles automáticos / balance de blancos y enfoque USM: tarda segundos, no cambia la resolución y tiene tres niveles (Ligero, Estándar y Fuerte). La «Ampliación con IA» usa el modelo ligero de Real-ESRGAN (realesr-general-x4v3, unos 4,9 MB en ONNX) para inferir dentro del navegador con onnxruntime-web, en bloques y en un solo hilo: multiplica la imagen por 4 y luego la entrega con el factor de 2× o 4× que elijas. Todo el procesado ocurre en el navegador y la foto no se sube.
Con sinceridad: la potencia local es limitada. La ampliación con IA mejora de forma clara el desenfoque y la baja resolución, pero se queda corta ante arañazos graves, desperfectos o restauración de rostros.
<original-name>_mejorada.png/jpg.| Entrada | Salida | Nota |
|---|---|---|
escaneo de una foto antigua de 600×400, ampliación con IA 4× |
2400×1600, de varias decenas de segundos a unos minutos |
lado más largo ≤800: inferencia directa |
foto de móvil de 3000×2000, ampliación con IA 2× |
primero se reduce a 800×533, se amplía 4× a 3200×2132 y se vuelve a reducir al factor 2×, es decir, 1600×1066 |
por encima de 800 px de lado más largo se reduce antes |
foto de grupo ligeramente apagada, mejora local rápida · estándar |
misma resolución, menos ruido, más contraste y bordes más nítidos |
termina en segundos |
Amplía 4× una foto antigua escaneada de 800 px y luego imprímela en papel 4×6.
Amplía 2× una imagen borrosa llegada por chat y publícala en WeChat Moments.
Sube de 500 px a 2000 px una imagen pequeña del proveedor antes de publicarla.
Sin ampliar: usa solo «Mejora local rápida · Estándar» para subir un poco el contraste y la nitidez.
Las imágenes con un lado más largo de más de 800 px se reducen antes a 800 y solo entonces se amplían, para controlar el tiempo y la memoria de la inferencia; por eso la ampliación encaja mejor con imágenes pequeñas.
No. Tras la primera descarga queda en la caché sin conexión mediante la Cache API del navegador; en modo privado, donde la caché no está disponible, se vuelve a descargar cada vez.
No. Arañazos, desperfectos y reconstrucción de rostros son restauración profunda, algo que un modelo ligero local no hace; para eso, usa un programa profesional.
La foto se procesa e infiere de principio a fin dentro del navegador y no se sube a ningún servidor; la primera vez que se usa la ampliación con IA, el navegador descarga el modelo y los archivos del entorno wasm (unos 4,9 MB de modelo) desde CDN de terceros (espejos de HuggingFace y jsDelivr) —esas peticiones no incluyen tu imagen— y después los reutiliza desde la caché.
Actualizado el 2026-09-09
Devuelve nitidez a fotos borrosas o de baja resolución: mejora local rápida más superresolución con IA Real-ESRGAN, todo en el navegador
Esta herramienta no está traducida por completo; parte del contenido usa el idioma de origen o uno de reserva.
Combinación de reducción de ruido + niveles automáticos / balance de blancos + enfoque; lista en segundos y sin cambiar la resolución. Adecuada para fotos ligeramente desvaídas, con dominante de color o con ruido.
El modelo ligero Real-ESRGAN ejecuta la inferencia en el navegador y las imágenes nunca se suben. La primera vez se descarga un modelo de unos 4.9MB (después queda en caché sin conexión). Las imágenes cuyo lado más largo supere 800px se reducen primero y luego se amplían: la memoria y el tiempo de la inferencia WASM de un solo hilo crecen con el cuadrado del área, y este límite mantiene cada imagen entre unas decenas de segundos y unos minutos.