화질 복원·업스케일은 흐리고 해상도가 낮고 칙칙한 사진을 또렷하게 만들어 주며 두 가지 길을 제공합니다. '로컬 빠른 개선'은 가장자리를 지키는 노이즈 제거 + 자동 레벨 / 화이트 밸런스 + USM 샤프닝을 몇 초 안에 끝내고 해상도는 그대로 두며 약하게 / 표준 / 강하게 세 단계가 있습니다. 'AI 업스케일'은 Real-ESRGAN 경량 모델(realesr-general-x4v3, 약 4.9MB ONNX)을 브라우저에서 onnxruntime-web 단일 스레드로 블록 단위 추론해 4배로 키운 뒤 고른 2× 또는 4×로 출력합니다. 처리는 브라우저 안에서 끝나며 사진은 업로드되지 않습니다.

솔직히 말하면 로컬 연산 능력에는 한계가 있습니다. AI 업스케일은 흐림과 낮은 해상도를 뚜렷하게 개선하지만 심한 스크래치, 파손, 얼굴 복원 같은 깊은 복구에는 효과가 제한적입니다.

1. 01사진 한 장 올리기한 장만 처리하며 파일명 옆에 원래 크기가 표시됩니다. 결과가 나오면 '→ 새 크기'가 보이고 '원본 / 처리 후'를 바꿀 수 있습니다.
2. 02로컬 빠른 개선'약하게 / 표준 / 강하게'를 고르고 '바로 개선'을 누르면 몇 초 안에 결과가 나오며 '로컬 빠른 개선'이라는 라벨이 붙습니다.
3. 03AI 업스케일출력 배율 2× 또는 4×를 고르고 'AI 업스케일 시작'을 누릅니다. 처음에는 '추론 엔진 불러오는 중', '업스케일 모델 내려받는 중(약 4.9MB, 최초 1회)', '모델 초기화 중'이 차례로 표시되고 이어서 'AI 업스케일 추론 중(n/N 블록)'이 나옵니다. 추론 중에는 '취소'를 누를 수 있습니다.
4. 04내려받기'PNG 내려받기' 또는 'JPG 내려받기'(품질 0.92)를 누르면 파일명이 원본이름_개선.png/jpg가 됩니다.

받는 형식

JPG, PNG, WebP, GIF, BMP, AVIF, HEIC를 한 장씩. 내보내기는 PNG나 JPG 중에서 고릅니다

업스케일 입력 상한

긴 변이 800px를 넘는 이미지는 먼저 800으로 줄인 뒤 4×로 키웁니다(WASM 단일 스레드 추론은 메모리와 시간이 면적의 제곱에 비례해 늘어납니다). 그래서 큰 이미지를 업스케일해도 긴 변은 최대 약 3200px입니다

소요 시간

160px 블록으로 나누고 16px를 겹쳐 이어 붙이며, 한 장에 수십 초에서 몇 분이 걸리고 CPU에 따라 다릅니다. 언제든 취소할 수 있습니다

투명 PNG

AI 업스케일을 거치면 투명 영역이 불투명하게 채워집니다

모델 출처

처음에는 HuggingFace 미러에서 내려받으며 두 미러가 모두 실패하면 '모델 다운로드 실패'를 알리고 로컬 빠른 개선으로 바꾸라고 권합니다. onnxruntime의 wasm 런타임은 jsDelivr에서 불러옵니다

하지 않는 일

스크래치, 파손, 색 바랜 얼룩은 복구하지 않고 얼굴 전용 복원이나 일괄 처리도 하지 않습니다. 색만 손보고 키우지 않으려면 '원터치 개선'을 쓰세요

사진은 처음부터 끝까지 브라우저에서 처리하고 추론하며 서버로 전송되지 않습니다. AI 업스케일을 처음 실행하면 제3자 CDN(HuggingFace 미러와 jsDelivr)에서 모델과 wasm 런타임 파일(모델 약 4.9MB)을 내려받고, 이 요청에도 사진은 담기지 않습니다. 이후에는 브라우저 캐시를 다시 씁니다.