Texto de um print
Páginas que não deixam copiar, legendas de vídeo ou histórico de conversa: cole o print e em segundos você tem o texto editável.
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O OCR de imagens converte em texto editável e copiável o que está impresso em prints, fotos e digitalizações. O motor tesseract.js roda direto no navegador: dá para arrastar várias imagens de uma vez e formar uma fila, ou simplesmente colar com Ctrl+V o print recém-capturado; cada imagem recebe um percentual de confiança ao terminar, e o texto pode ser corrigido ali mesmo antes de copiar ou baixar.
Atualizado em 2026-09-094 min read
O OCR de imagens converte em texto editável e copiável o que está impresso em prints, fotos e digitalizações. O motor tesseract.js roda direto no navegador: dá para arrastar várias imagens de uma vez e formar uma fila, ou simplesmente colar com Ctrl+V o print recém-capturado; cada imagem recebe um percentual de confiança ao terminar, e o texto pode ser corrigido ali mesmo antes de copiar ou baixar.
Ele só trabalha com imagens. Para PDF digitalizado, use o "OCR de PDF", que renderiza página a página e gera um PDF pesquisável; para comparar os resultados de dois motores, o "OCR de motor duplo" chama um serviço on-line, com características de privacidade diferentes.
resultados-OCR.zip, e imagens de mesmo nome recebem (1), (2) etc.| Entrada | Saída | Observação |
|---|---|---|
print de conversa do WeChat (chinês + inglês).png |
chinês simplificado + inglês → texto editável, com cerca de 90% de confiança |
prints de tela têm fonte uniforme e dão o melhor resultado |
foto de nota fiscal em inglês, em "somente inglês" |
menos erros do que na mistura chinês + inglês |
para um único idioma, o pacote monolíngue acerta mais |
anotação à mão / página vertical de livro antigo |
muitos erros ou aviso de "nenhum texto reconhecido" |
o motor é feito para texto impresso na horizontal |
Páginas que não deixam copiar, legendas de vídeo ou histórico de conversa: cole o print e em segundos você tem o texto editável.
Arraste as fotos do material feitas no celular, reconheça uma a uma e baixe tudo em um TXT para montar o resumo.
Contratos e documentos fotografados cujo texto você precisa extrair sem passar por um servidor: o reconhecimento local é o encaixe certo.
Na primeira, o motor de reconhecimento e o pacote de idioma precisam ser carregados, e a barra mostra as fases "carregando o motor" e "baixando o pacote de idioma"; depois disso as imagens seguintes usam o mesmo processo e resta só a etapa "reconhecendo o texto".
Confira primeiro se o idioma escolhido combina com o da imagem e depois se a foto está nítida e com o texto impresso na horizontal. Ao ajustar, "Iniciar reconhecimento" roda de novo só as imagens que falharam ou ficaram na espera.
A taxa em texto manuscrito é muito baixa e não vale contar com ela; tabelas saem apenas como linhas de texto, sem células. Para tabelas dentro de um PDF com texto, tente o "PDF para Excel".
As imagens são reconhecidas no navegador e não são enviadas a nenhum servidor. O motor e os pacotes de chinês/inglês são hospedados pelo próprio site e baixados no primeiro uso; ao escolher chinês tradicional ou japonês, o pacote vem do CDN público padrão do tesseract.js. Essas requisições buscam apenas o motor e os arquivos de idioma — o conteúdo das suas imagens não vai junto.
Atualizado em 2026-09-09
Reconhece o texto das imagens localmente: chinês, inglês, japonês e mais, com fila em lote e resultados editáveis e exportáveis
Esta ferramenta ainda não está totalmente traduzida; parte do conteúdo usa o idioma de origem ou um idioma de reserva.
Arrastar e soltar, clicar para escolher ou colar uma captura com Ctrl+V; é possível adicionar várias de uma vez