O Restaurar e ampliar deixa fotos borradas, de baixa resolução ou acinzentadas mais nítidas por dois caminhos. A “Melhoria rápida local” faz redução de ruído com preservação de bordas + níveis e balanço de branco automáticos + nitidez USM, termina em segundos, não mexe na resolução e tem três níveis: leve, padrão e forte. Já a “Super-resolução com IA” usa o modelo leve Real-ESRGAN (realesr-general-x4v3, cerca de 4,9 MB em ONNX) para inferir no navegador com onnxruntime-web em thread única e em blocos, ampliando a imagem 4× e depois entregando na saída de 2× ou 4× que você escolher. O processamento é feito localmente no navegador e as fotos não são enviadas.

Uma observação honesta: o poder de processamento local é limitado — a super-resolução com IA melhora bastante o borrão e a baixa resolução, mas o efeito é modesto em restaurações profundas, como riscos graves, danos e reconstrução de rostos.

1. 01Envie uma imagemmodo de uma imagem por vez; ao lado do nome do arquivo aparece a dimensão original e, com um resultado na tela, surge “→ nova dimensão”, com alternância entre “Original” e “Processada”.
2. 02Melhoria rápida localescolha “Leve”, “Padrão” ou “Forte” e clique em “Melhorar agora”; o resultado sai em poucos segundos com a etiqueta “melhoria rápida local”.
3. 03Super-resolução com IAescolha o fator de saída 2× ou 4× e clique em “Iniciar super-resolução com IA”; na primeira vez aparecem, em sequência, “carregando o mecanismo de inferência”, “baixando o modelo de super-resolução (cerca de 4,9 MB, só na primeira vez)”, “inicializando o modelo” e então “inferência de super-resolução (bloco n/N)”, com “Cancelar” disponível durante a inferência.
4. 04Baixeuse “Baixar PNG” ou “Baixar JPG” (qualidade 0,92); o arquivo se chama <original-name>_melhorada.png ou .jpg.

Entrada aceita

JPG / PNG / WebP / GIF / BMP / AVIF / HEIC, uma por vez; saída em PNG ou JPG

Limite de entrada da super-resolução

imagens com lado maior acima de 800 px são reduzidas para 800 antes da ampliação 4× (a inferência WASM em thread única consome memória e tempo proporcionais ao quadrado da área), então uma imagem grande termina com no máximo cerca de 3200 px no lado maior

Tempo

a inferência roda em blocos de 160 px com 16 px de sobreposição, levando de dezenas de segundos a alguns minutos por imagem conforme a CPU, e pode ser cancelada a qualquer momento

PNG com transparência

depois da super-resolução com IA, as áreas transparentes são preenchidas e ficam opacas

Origem do modelo

o download inicial vem de espelhos do HuggingFace; se os dois espelhos falharem em sequência, a página avisa “falha no download do modelo” e sugere trocar para a melhoria rápida local; o runtime wasm do onnxruntime é carregado do jsDelivr

O que ele não faz

não recupera riscos, danos nem manchas de desbotamento, não faz restauração específica de rostos e não processa em lote; se você só quer mexer na cor sem ampliar, use a “Melhoria automática”

A foto é processada e inferida do começo ao fim dentro do navegador e não é enviada a nenhum servidor; na primeira super-resolução com IA, o modelo e o runtime wasm (cerca de 4,9 MB de modelo) são baixados de CDNs de terceiros (espelhos do HuggingFace e jsDelivr), sem incluir a sua imagem, e depois o navegador reaproveita esse download.