翻新老照片
把扫描的 800px 老照片 4× 放大后打印 6 寸。
使用指南
画质修复超分用于让模糊、低分辨率、发灰的照片变清楚,提供两条路:「本地快速增强」做边缘保护降噪 + 自动色阶 / 白平衡 + USM 锐化,秒级完成、不改分辨率,分轻度 / 标准 / 强力三档;「AI 超分放大」用 Real-ESRGAN 轻量模型(realesr-general-x4v3,约 4.9MB ONNX)在浏览器里通过 onnxruntime-web 单线程分块推理,把图放大 4 倍,再按你选的 2× 或 4× 输出。处理在浏览器本地完成,照片不上传。
更新于 2026-09-09约 3 分钟读完
画质修复超分用于让模糊、低分辨率、发灰的照片变清楚,提供两条路:「本地快速增强」做边缘保护降噪 + 自动色阶 / 白平衡 + USM 锐化,秒级完成、不改分辨率,分轻度 / 标准 / 强力三档;「AI 超分放大」用 Real-ESRGAN 轻量模型(realesr-general-x4v3,约 4.9MB ONNX)在浏览器里通过 onnxruntime-web 单线程分块推理,把图放大 4 倍,再按你选的 2× 或 4× 输出。处理在浏览器本地完成,照片不上传。
诚实说明:本地算力有限——AI 超分能明显改善模糊与低分辩率,但对严重划痕、破损、人脸复原类的深度修复效果有限。
原名_增强.png/jpg。| 输入 | 输出 | 说明 |
|---|---|---|
600×400 的老照片扫描件,AI 超分 4× |
2400×1600,耗时数十秒到几分钟 |
长边 ≤800 直接推理 |
3000×2000 手机照片,AI 超分 2× |
先缩到 800×533 再 4× 放大到 3200×2132,再缩回 2× 即 1600×1066 |
长边超过 800px 会先缩小 |
轻微发灰的合影,本地快速增强·标准 |
分辨率不变,噪点减少、对比提升、边缘更锐 |
秒级完成 |
把扫描的 800px 老照片 4× 放大后打印 6 寸。
群里收到的模糊图放大 2× 再发朋友圈。
供应商给的 500px 小图放大到 2000px 上架。
不需要放大,只用「本地快速增强·标准」拉一下对比与锐度。
长边超过 800px 的图会先缩到 800 再放大,以控制推理时间和内存;所以超分更适合小图。
不用。首次下载后通过浏览器 Cache API 离线缓存;隐私模式下缓存不可用会每次重下。
不能。划痕、破损、人脸重建属于深度修复,本地轻量模型做不到,请使用专业软件。
照片全程在浏览器内处理和推理,不会上传到任何服务器;AI 超分首次使用会从第三方 CDN(HuggingFace 镜像与 jsDelivr)下载模型与 wasm 运行时文件(约 4.9MB 模型),这些请求不包含你的图片,之后由浏览器缓存复用。
更新于 2026-09-09
模糊低清照片变清晰:本地快速增强 + Real-ESRGAN AI 超分放大,浏览器本地推理不上传
降噪 + 自动色阶 / 白平衡 + 锐化组合,秒级完成、不改变分辨率。适合轻度发灰、偏色、噪点照片。
Real-ESRGAN 轻量模型在浏览器内推理,图片不上传。首次使用需下载约 4.9MB 模型(此后离线缓存)。 长边超过 800px 的图会先缩小再放大——WASM 单线程推理的内存与耗时随面积平方增长, 该上限可把单张耗时控制在数十秒到几分钟。