Text aus Screenshots holen
Screenshots aus WeChat-Chats oder von Fehlermeldungen mit Ctrl+V einfügen, lokal erkennen lassen und den Text kopieren – das Bild bleibt auf dem Rechner.
Guide
Die Doppel-OCR liest den Text eines Bildes in bearbeitbaren Text um und kann dafür zwei Engines gleichzeitig nutzen, deren Ergebnisse du links und rechts nebeneinander vergleichst: Die lokale Engine ist Tesseract (vereinfachtes Chinesisch + Englisch; Engine und Sprachpakete werden von dieser Website selbst gehostet, das Bild verlässt den Browser nicht), die Cloud-Engine ist OCR.space (language=chs, OCREngine=2; das Bild wird an api.ocr.space hochgeladen).
Aktualisiert am 2026-09-093 min read
Die Doppel-OCR liest den Text eines Bildes in bearbeitbaren Text um und kann dafür zwei Engines gleichzeitig nutzen, deren Ergebnisse du links und rechts nebeneinander vergleichst: Die lokale Engine ist Tesseract (vereinfachtes Chinesisch + Englisch; Engine und Sprachpakete werden von dieser Website selbst gehostet, das Bild verlässt den Browser nicht), die Cloud-Engine ist OCR.space (language=chs, OCREngine=2; das Bild wird an api.ocr.space hochgeladen).
Für rein offline laufende Erkennung genügt die lokale Engine. Wenn Tabellen oder komplexe Layouts lokal schlecht ankommen, hinterlege einen kostenlosen OCR.space-Key und wechsle in die Cloud oder wähle direkt „Vergleich“. Für Stapelverarbeitung nimm das OCR-Werkzeug in der Kategorie „Dokumente“ – hier wird immer nur ein Bild bearbeitet.
| Eingabe | Ausgabe | Hinweis |
|---|---|---|
Ein Screenshot eines chinesischen Besprechungsprotokolls, lokale Engine |
Erkannter Text + Plakette „Konfidenz 87 %“ |
Die Konfidenz ist der Gesamtdurchschnitt von Tesseract |
Dasselbe Bild mit „Vergleich“ |
Links: lokale Engine (Tesseract); rechts: OCR.space (Cloud) · Engine 2 · Chinesisch (vereinfacht) |
Beide laufen unabhängig, ein Fehler auf einer Seite betrifft die andere nicht |
Screenshots aus WeChat-Chats oder von Fehlermeldungen mit Ctrl+V einfügen, lokal erkennen lassen und den Text kopieren – das Bild bleibt auf dem Rechner.
Enthält der Scan eines Vertrags lokal Fehler, OCR.space-Key hinterlegen, „Vergleich“ wählen und abschnittsweise die jeweils genauere Variante zusammenfügen.
Die lokale Engine liegt nach dem ersten Laden im Cache; danach funktioniert die Erkennung von Chinesisch und Englisch auch mit schlechter Verbindung.
Beim ersten Lauf lädt sie die Tesseract-Engine und die Sprachpakete für Chinesisch und Englisch von dieser Website (einige MB, selbst gehostet, kein fremdes CDN); danach greift der Browser-Cache. Bilder werden nie hochgeladen.
Die komplette Bilddatei, der Sprachparameter und dein API-Key, per Multipart-Formular als POST an api.ocr.space/parse/image. Bilder mit chinesischen Ausweisen oder Bankkarten gehören nicht in die Cloud.
Auf ocr.space/ocrapi/freekey kostenlos registrieren und den Key hier unter „Einstellungen → API-Schlüssel“ im Feld OCR.space eintragen; standardmäßig liegt er nur im Arbeitsspeicher dieser Sitzung.
Bei „Lokal“ verlässt das Bild den Browser nicht; nur beim ersten Mal werden Erkennungs-Engine und Sprachpakete von dieser Website geladen. Bei „Cloud“ oder „Vergleich“ gehen Bild und OCR.space-Key an api.ocr.space, diese Website ist nicht beteiligt und speichert nichts. Bilder mit sensiblen Daten nur lokal erkennen lassen.
Aktualisiert am 2026-09-09
Lokales Tesseract und OCR.space in der Cloud Seite an Seite; für Stapel eignet sich die lokale OCR mit Dokumentklassifizierung
Dieses Werkzeug ist noch nicht vollständig übersetzt; einige Inhalte nutzen die Ausgangssprache oder die Rückfallsprache.
Aktuell ist die lokale Engine aktiv; das Bild verlässt den Browser nicht
· Lokale Engine: Tesseract für Chinesisch und Englisch, vollständig offline und kostenlos; die Sprachpakete werden mit der Website selbst gehostet
· Cloud-Engine: OCR.space (language=chs, Engine 2) erkennt komplexe Layouts besser
Mit einem kostenlosen OCR.space Key (25000 Anfragen/Monat) lassen sich die Cloud-Engine und der Vergleich beider Engines aktivieren,Zu den Einstellungengehen und dortocr.spacekostenlos beantragen.