Die Texterkennung (OCR) liest gedruckten Text aus Screenshots, Fotos und Scans in bearbeitbaren Text um. Die Engine tesseract.js läuft direkt im Browser: Du kannst mehrere Bilder per Drag and Drop als Warteschlange einreihen oder den frischen Screenshot einfach mit Strg+V einfügen; jedes Bild bekommt nach der Erkennung einen Konfidenzwert in Prozent, und im Ergebnisfeld bügelst du Fehler aus, bevor du kopierst oder herunterlädst.

Verarbeitet werden nur Bilder. Für gescannte PDFs nimm „PDF-Texterkennung“: Dort wird Seite für Seite gerendert und am Ende steht ein durchsuchbares PDF. Willst du die Ergebnisse zweier Engines vergleichen, schickt „OCR-Direktvergleich“ die Bilder über eine Online-Schnittstelle – mit anderen Datenschutz-Eigenschaften.

1. 01Erkennungssprache wählenStandard ist „Vereinfachtes Chinesisch + Englisch (empfohlen)“, außerdem gibt es „Nur Englisch“, „Traditionelles Chinesisch“ und „Japanisch“. Die Pakete für Chinesisch/Englisch bringt die Seite mit; Traditionell/Japanisch werden beim ersten Einsatz mit etwa 2–20 MB aus dem Netz geladen und zwischengespeichert.
2. 02Bilder hinzufügenPer Drag and Drop, Dateiauswahl oder Strg+V; unterstützt werden JPG / PNG / WebP / BMP / GIF / TIFF, mehrere Bilder landen in der Warteschlange.
3. 03Erkennung startenAuf „Erkennung starten“ klicken; der Fortschritt zeigt „Bild x/n · Engine laden / Sprachpaket herunterladen / Text erkennen“. Beim ersten Bild muss die Engine laden, danach läuft derselbe Prozess weiter und ist deutlich schneller. Jederzeit ist „Abbrechen“ möglich.
4. 04Ansehen und exportierenEin fertiges Bild in der Warteschlange anklicken; „Erkennungsergebnis“ zeigt den Text samt „Konfidenz xx %“, bearbeitbar, danach „Kopieren“ oder „TXT herunterladen“; bei mehreren Bildern sammelt „Alle Ergebnisse als Paket herunterladen (n TXT)“ alles in OCR-Ergebnisse.zip, gleichnamige Bilder bekommen automatisch (1), (2) angehängt.

Eingabeformate

JPG / PNG / WebP / BMP / GIF / TIFF; andere Dateien werden ignoriert

Sprachen

nur die vier Optionen; passt die Sprache nicht zum Bildtext, kommen Zeichensalat oder leere Ergebnisse heraus – nach dem Umschalten einfach neu erkennen lassen

Erster Durchlauf

Beim ersten Mal müssen Engine und Sprachpaket geladen werden (Engine und Chinesisch/Englisch kommen von dieser Seite, Traditionell/Japanisch von einem öffentlichen CDN); das kann einige Sekunden dauern. Ein Sprachwechsel baut die Engine neu auf

Trefferquote

hängt von Schärfe, Kontrast und Schriftart ab; sauberer Drucktext ist am besten; Handschrift, Zierschriften, vertikale Texte, unruhige Hintergründe und schief aufgenommene Fotos fallen deutlich ab – prüfe das Ergebnis immer selbst nach

Was es nicht macht

keine PDF-Erkennung (dafür „PDF-Texterkennung“), keine Übernahme von Layout und Tabellenstruktur (nur reiner Text), keine Übersetzung; bei schief fotografierten Vorlagen zuerst „Scan verbessern“ zum Geraderichten nutzen

Die Bilder werden im Browser ausgewertet und verlassen ihn nicht. Engine und die Pakete für Chinesisch/Englisch liefert diese Seite selbst aus und lädt sie beim ersten Mal nach; für traditionelles Chinesisch oder Japanisch kommen die Sprachpakete vom standardmäßigen öffentlichen CDN von tesseract.js. Diese Anfragen transportieren nur Engine- und Sprachdateien, keine Bildinhalte.