Une capture d’écran en texte
Une page web impossible à copier, un sous-titre de vidéo, une conversation en capture : collez l’image et obtenez en quelques secondes du texte modifiable.
Guide
Reconnaissance de texte (OCR) transforme le texte imprimé d’une capture d’écran, d’une photo ou d’un scan en texte modifiable et copiable. Le moteur tesseract.js tourne directement dans le navigateur : vous pouvez déposer plusieurs images d’un coup pour former une file d’attente, ou coller une capture fraîchement prise avec Ctrl+V. Chaque image reçoit un pourcentage de confiance, et le résultat peut être corrigé puis copié ou téléchargé.
Mis à jour le 2026-09-095 min read
Reconnaissance de texte (OCR) transforme le texte imprimé d’une capture d’écran, d’une photo ou d’un scan en texte modifiable et copiable. Le moteur tesseract.js tourne directement dans le navigateur : vous pouvez déposer plusieurs images d’un coup pour former une file d’attente, ou coller une capture fraîchement prise avec Ctrl+V. Chaque image reçoit un pourcentage de confiance, et le résultat peut être corrigé puis copié ou téléchargé.
L’outil ne traite que des images. Pour un PDF scanné, utilisez « OCR de PDF », qui rend les pages une à une et sait produire un PDF interrogeable. Pour comparer deux moteurs de reconnaissance, « Comparaison OCR à deux moteurs » passe par une interface en ligne, avec des caractéristiques de confidentialité différentes.
resultats-ocr.zip, les images de même nom recevant automatiquement les suffixes (1), (2).| Entrée | Sortie | Remarque |
|---|---|---|
capture-chat-wechat.png (chinois et anglais mêlés) |
chinois simplifié + anglais → texte modifiable, confiance d’environ 90 % |
Les captures d’écran, à la police régulière, donnent les meilleurs résultats |
photo-facture-anglaise.png, langue « anglais uniquement » |
moins d’erreurs qu’avec le paquet bilingue |
Pour une langue unique, le paquet monolingue est plus précis |
notes manuscrites / page de livre imprimée à la verticale |
beaucoup de fautes, ou « aucun texte détecté » |
Le moteur vise le texte imprimé à l’horizontale |
Une page web impossible à copier, un sous-titre de vidéo, une conversation en capture : collez l’image et obtenez en quelques secondes du texte modifiable.
Déposez en lot les photos prises au téléphone, reconnaissez-les une à une et téléchargez les TXT pour prendre vos notes.
Contrats ou pièces d’identité dont il faut extraire le texte sans passer par un serveur : la reconnaissance locale est faite pour ça.
Au premier lancement, le moteur doit être chargé et le paquet de langue lu : la barre de progression affiche les étapes « chargement du moteur » et « téléchargement du paquet de langue ». Les images suivantes réutilisent le même processus et ne passent plus que par « reconnaissance du texte ».
Vérifiez d’abord que la langue choisie correspond à celle de l’image, puis que l’image est nette et le texte imprimé à l’horizontale. Après correction, « Lancer la reconnaissance » ne relance que les images en échec ou en attente.
Le taux de réussite sur l’écriture manuscrite est très faible, mieux vaut ne pas compter dessus ; un tableau ne ressort que sous forme de lignes de texte, sans cellules. Pour un tableau dans un PDF textuel, essayez « PDF vers Excel ».
Les images sont reconnues localement dans le navigateur et ne sont envoyées à aucun serveur. Le moteur et les paquets chinois et anglais sont hébergés par ce site et téléchargés ici à la première utilisation ; en chinois traditionnel ou en japonais, les paquets viennent du CDN public par défaut de tesseract.js. Ces requêtes ne récupèrent que le moteur et les fichiers de langue, jamais le contenu de vos images.
Mis à jour le 2026-09-09
Reconnaître le texte des images en local, en plusieurs langues (chinois, anglais, japonais), avec traitement par lots et résultat modifiable puis exportable
Cet outil n’est pas entièrement traduit ; certains contenus utilisent la langue source ou une langue de repli.
Glissez-déposez, cliquez pour choisir ou collez une capture avec Ctrl+V ; ajout par lot possible