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加權決策矩陣把多個備選方案放到同一組評價維度下比較。它生成的不是一句“選擇 A”,而是一份可複核的記錄:哪些條件不可妥協、每個方案得了多少分、依據是什麼、什麼變化可能改變排序,以及最後由人作出的取捨。
更新於 2026-09-194 个来源约 7 分钟读完
加權決策矩陣把多個備選方案放到同一組評價維度下比較。它生成的不是一句“選擇 A”,而是一份可複核的記錄:哪些條件不可妥協、每個方案得了多少分、依據是什麼、什麼變化可能改變排序,以及最後由人作出的取捨。
本工具把必須條件與期望條件分開。必須條件只有“滿足、不滿足、未核對”,不參與加權求和;期望條件採用 1–5 的權重與評分。評分不完整的方案保留當前已知分數,但不會混入完整方案的名次。PNG、SVG 便於展示,CSV 便於核算,Markdown 保留報告,JSON 用於恢復繼續編輯。導出不是第三方認證,也不是購買、投資或其他專業建議。
Charles Kepner 與 Benjamin Tregoe 的決策分析將目標分為 MUST 與 WANT:先用最低必要條件篩選,再比較期望表現,最後檢查不利後果。這一分離比“把所有因素乘個權重相加”更重要。Kepner-Tregoe 的方法説明及美國 FHWA 的實際應用都明確區分了不可補償的必要條件和可以比較的期望目標。[1][2]
本頁的計算為 总分 = Σ(期望维度权重 × 该方案评分),滿分為 5 × Σ权重。這是便於操作的加性比較,不是經過校準的效用測量;工具的 1–5 輸入範圍也不代表任何機構的完整原版流程。多屬性評價文獻提供了更嚴格的理論背景,但不能把所有實際偏好自動視為線性、獨立或可相互補償。[3]
與 PMI 利弊清單相比,矩陣要求多個方案共用維度;與決策樹相比,它沒有分支概率或先後選擇;與風險矩陣相比,它比較方案的價值取捨,而不是事件風險。它的優勢是把不一致標準和證據空缺暴露出來。侷限也來自同一張表:漏掉關鍵維度、把相關因素重複計權,或為了已有偏好反推權重,都能產生整齊但沒有説服力的排序。總分接近時應查看具體差異,而不是追加小數製造確定感。
內置“學習電腦:虛構比較數據”包含三個方案。必須條件是總成本在預算內;期望維度為攜帶便利、課程任務適配和續航便利,權重依次為 4、5、3。
| 方案 | 預算條件 | 攜帶便利 | 課程適配 | 續航 | 當前加權分 |
|---|---|---|---|---|---|
| 輕薄方案 A | 滿足 | 5 | 3 | 5 | 50 / 60 |
| 均衡方案 B | 滿足 | 3 | 5 | 3 | 46 / 60 |
| 高性能方案 C | 不滿足 | 1 | 5 | 2 | 35 / 60,不參與完整可行方案排名 |
A 的算式是 4×5 + 5×3 + 3×5 = 50。C 的計算值仍可核對,但高分不能抵消必須條件失敗。刪除 B 的一個期望評分後,它變為不完整,而不是以零分獲得一個正式名次。這些數字只演示算法,不是實物測評或市場價格。
第二個模板比較小團隊工作坊的辦公室、社區共享空間與線上分組會議。它把參與者實際可使用設為必須條件,提醒組織者先確認無障礙、網絡和時間限制,而不是讓便利性總分替代必要條件。
最多 40 個方案、20 個維度;過大的表格即使可以導出,也可能不適合一次討論。
評分依據是用户輸入,不會自動查詢或驗證。
權重敏感性只在全部方案都符合當前完整計算條件時展示,且只做單一權重的一檔變化。
跨人、跨時間或跨不同維度表的總分不應直接比較。
PNG 有像素和尺寸保護;特別大的報告應使用 SVG 或結構化文件。
CSV 是表格視圖,不等於完整應用存檔;恢復設置、依據和人工結論請用 JSON。
把未核對的必須條件當作滿足,會跳過最重要的調查。把未知期望項填成中間分,也會偽裝成證據。另一種誤用是先選喜歡的方案,再調整權重直到它領先;應保留最初標準和改動理由。嚴重後果、不可逆承諾以及專業合規事項需要單獨審查,不能交給一個可補償的加法總分。
先看它是否有不滿足或未核對的必須條件,再看期望評分是否齊全。只有當前條件完整的方案進入完整項排名。沒有期望維度時,也沒有有意義的加權名次。
不一定。分數只説明當前維度、權重與輸入的算術結果。未納入的風險、資源、底線和不確定性仍然需要由人複核。
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[1] Kepner-Tregoe:Decision Analysis 的 MUST / WANT 區分。原方法背景另見 Kepner 與 Tregoe,《The New Rational Manager》,1981。(访问日期:2026-09-22)
[2] FHWA:Work Zone Road User Costs,第三章。這是方法應用來源,不意味着本工具適用於正式交通安全分析。(访问日期:2026-09-22)
[3] Ward Edwards:多屬性效用測量,1977。區分理論測量與本頁的簡化主觀評分。(访问日期:2026-09-22)
更新於 2026-09-19
按權重與必須條件比較備選方案,檢查評分缺項和敏感性,導出可複核的決策記錄
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