魚骨圖將一個可觀察的問題放在魚頭，把可能原因按類別放到主骨及分支。本工具不僅畫原因名稱，還保留父原因、證據狀態、支持或反駁材料、下一步驗證和負責人，因此導出的圖能連接到調查工作，而不是停在頭腦風暴。

默認六類是人、機、料、法、環、測，可以改成服務、學習或生活場景的名稱。它們是幫助尋找遺漏的提示，不是必須填滿的答案。圖上的每條線首先代表待檢驗的解釋，不代表已經證明的因果。

1. 01在魚頭寫出具體問題，包括範圍、觀察期和偏差，例如“最近三次課程項目階段提交均晚於約定日期”。避免“團隊效率低”這類無法檢查的標籤。
2. 02根據場景修改分類。學習問題可以用能力與支持、工具與設備、資料與輸入、學習流程、時間與環境、反饋與衡量。
3. 03添加可能原因，必要時選父原因形成子原因鏈。刪除父原因會同時刪除後代，可一步撤銷。
4. 04為重要解釋記錄證據狀態：待驗證假設、已有支持證據或已被證據反駁。後兩種狀態必須填寫材料；支持證據不等於排除了其他解釋。
5. 05填寫如何驗證或反駁、誰來核對。導出 PNG 或 SVG 魚骨圖，配合 Markdown 或 CSV 驗證清單；JSON 用於完整恢復。

石川馨（Kaoru Ishikawa）的質量管理著作系統介紹了因果圖這一質量控制工具。ASQ 與 IHI 的方法説明也將它用於識別和組織某個結果的可能原因。其價值是讓團隊把解釋外顯，並從不同類別尋找遺漏；不是依靠畫圖本身發現唯一根因。ASQ 方法説明、IHI 工具説明

主骨用於類別，分支用於原因或更具體的子原因。本實現用帶穩定 ID 的父子引用保存結構；畫布保留各類原因卡片，並在子原因上顯示父引用。跨類別父引用會給出核對提示，防止佈局讓人誤以為歸屬已確定。循環引用不能成立，導入時會拒絕。

與思維導圖相比，魚骨圖圍繞同一個觀察結果組織解釋；與 5 Whys 相比，它鼓勵橫向考慮多個類別，而不是隻沿一條鏈繼續追問。兩者可以配合：先擴展候選，再選擇需要證據檢查的鏈。與正式故障樹分析相比，本工具沒有失效概率、邏輯門計算、安全完整性或認證結論。

它的侷限也來自這種開放結構：參與者容易把熟悉的原因寫得更多，把權威説法當成證據，或在“某人不認真”處停止。分類和連線沒有強制實驗設計，所以仍需查看流程、信息、資源、環境與反例。不能用完成魚骨圖替代高風險事件調查。

“發佈後出現恢復失敗”示例的問題是：用户打開舊草稿看到空白，無法區分沒有數據和恢復失敗。方法類原因提出跨版本驗證不足，子原因是缺少舊格式樣本；設備類考慮存儲受限；衡量類考慮錯誤提示不足。每條假設都連接到檢查動作，例如用上一版存檔重放恢復過程，而不是直接宣佈某個開發人員造成問題。

“學習任務反覆延期”示例把任務拆分、資料到達時間、工作與照護安排、反饋方式分開。對照可用時間與提交產物可以改變解釋；僅統計學習時長不能判斷理解是否充分。

問題：打開舊草稿後出現空白
分類：方法
主原因 r1：跨版本恢復驗證不足
子原因 r2 → r1：缺少舊版本數據樣本
狀態：待驗證假設
驗證：檢查歷史發佈樣本，並重放恢復過程
負責人：測試負責人

• 最多 80 條原因、20 層父子結構、六個可改名類別。

• 默認類別不適合所有行業，可以調整名稱，但本頁不提供任意圖形編輯器。

• 很長的原因和問題會擴大畫布，PNG 可能降低比例；SVG 保留矢量細節，JSON 保留可編輯結構。

• “已被證據反駁”是用户記錄的判斷，工具不自動核驗材料；不應刪除反駁記錄來讓圖更簡潔。

• 它沒有自動識別根因、推斷概率或驗證因果的能力。

• 醫療、安全生產、法律責任等事項應由合格人員依據相應正式流程處理。

不要把解決措施直接當成原因，例如“需要培訓”沒有説明觀察到了什麼能力缺口。也不要把症狀重新描述一遍當作解釋，例如“延期是因為沒按時完成”。先提出能夠被材料支持或反駁的具體機制，再確定核對動作。

不要為了六類平衡而填入沒有根據的原因。“人”類可以討論支持、交接和能力條件，不應成為歸罪欄目。保留其他解釋和反例，並記錄什麼結果會使當前假設失去支持。

• 適合軟件迴歸排查、服務等待時間、課程項目延期、重複返工和日常流程復盤。
• 已經有明確動作時使用行動矩陣；需要比較解決方案時使用決策矩陣。
• 高風險事件不能只憑本頁輸出作最終處置。

原因整理、繪圖和導出在瀏覽器完成，不提供賬號同步。自動存檔不是備份，瀏覽器清理可能刪除它。分享鏈接包含全部未加密文檔，持有者可以讀取；超過 8 KB 時改用 JSON 文件。調查記錄常涉及個人或客户信息，應先去標識化，不要將原始敏感材料放入鏈接。導入失敗時不替換當前工作。

• Kaoru Ishikawa，Guide to Quality Control，Asian Productivity Organization，1986：質量控制與因果圖的作者著作。
• ASQ：Fishbone Diagram：可能原因、類別和繪圖過程的機構方法説明。（访问日期：2026-09-22）
• IHI：Cause and Effect Diagram：改進工作中的因果圖應用；不能據此將本工具輸出視為醫療或安全認證。（访问日期：2026-09-22）