一個想法可能同時有收益、代價和暫時不知道答案的問題。PMI 將它們分成 Plus、Minus、Interesting 三欄。這個生成器用於評估一個明確改變，而不是憑正負分給人生下結論。輸出保留每條理由的證據、核對行動和負責人，可形成討論用的三欄圖與可繼續編輯的文件。

可選 1–5 權重只用於梳理主觀關注程度。工具相加 Plus 權重、Minus 權重，再顯示 P − M；Interesting 不進入淨分。底線條件單獨填寫，總分不能抵消它。

1. 01寫清改變及邊界，例如“在不影響現場服務的前提下，試行六週的每週一天遠程協作”。
2. 02先寫有利因素，再認真寫不利因素；暫時不能判斷方向的內容放入 Interesting，不要勉強判成中立分。
3. 03對 P、M 填寫主觀權重和證據。相似理由應合併，避免把同一個收益拆成三條重複計數。
4. 04給開放問題添加下一步核對或小實驗，並寫負責人。條件允許時優先做可逆試驗，而不是無限增加論點。
5. 05檢查三欄圖和權重摘要，導出圖片用於溝通、Markdown 用於評審、JSON 用於恢復。CSV 只輸出選中的一張表。

Edward de Bono 的思考訓練強調有意識地改變注意方向，PMI 屬於這種結構化觀察方式。它的關鍵不是先證明自己的第一印象，而是分別留出時間看有利、不利和有趣或待探究的方面。其著作可作為方法背景，但本工具沒有聲稱實現某種經驗證的心理測量量表。作者著作

更早的利弊權衡例子是 Franklin 在 1772 年給 Priestley 的信：將不同時間想到的理由集中呈現，比較它們的分量，同時承認理由無法像代數量那樣精確測量。那是兩欄權衡，不等同於後來 PMI 的第三欄，也不是本工具 1–5 評分的來源。信件原文

與決策矩陣相比，PMI 沒有要求多個方案共享同一組標準，所以不同方案各自的 PMI 淨分不能直接比較。與風險清單相比，Minus 不一定是尚未發生的風險，也可能是確定代價；Interesting 則可以是機會、問題或值得實驗的條件。表格能讓缺失信息可見，但無法保證理由完整、真實或相互獨立。

“每週一天遠程協作試點”示例中，減少通勤權重 4，便於集中現場設備以外的任務權重 2，新同事即時支持不足權重 4，所以當前淨權重為 6 − 4 = 2。開放問題“哪些協作必須同步”不參與加減；下一步是抽樣觀察會議和文檔，確認遠程日是否真的改善協作。

“報讀晚間課程”示例中，系統反饋權重 5，兩個晚上的時間代價權重 4，預算擠佔權重 3，當前淨權重為 −2。這個數不能直接決定不報讀；先確認總成本、退款條件，並考慮一次體驗課是否足以檢驗興趣。必要休息和家庭安排是獨立底線。

Plus：系統反饋與練習機會，權重 5，來源：課程大綱
Minus：每週兩個晚上，權重 4，來源：課程時間表
Minus：預算擠佔，權重 3，下一步：確認完整費用
Interesting：能否先體驗？下一步：參加一次短期工作坊

• 權重是有序主觀判斷，不是貨幣、概率或收益單位。

• 工具進行加總是為了幫助整理，並不證明這些數可進行嚴格效用運算。

• 空白權重不會自動補成中立值，而是提示並排除。

• 重複文字會提示，但近義重複和隱藏偏見仍須人工檢查。

• 最多 80 條理由。

• 圖片便於閲讀，卻不能恢復可編輯結構；JSON 保留完整字段。

• 不同人的權重不可直接合併為羣體共識，討論分歧通常比平均分更有價值。

不要先定結論再調整權重。也不要因為淨分為正而忽略一個不可接受條件。將“有點擔心”改寫成可觀察問題，例如“試點期間新人問題的平均等待時間是否延長”，並明確觀察期、記錄方式和負責核對的人。

Interesting 不是回收站：每個關鍵未知項都應有查證行動，或明確説明目前無法驗證。無法驗證的事項仍可能重要。

• 適合課程選擇、工作方式試點、習慣調整、活動方案和可逆的個人計劃。
• 多個互斥方案需要一致標準時使用決策矩陣；複雜不確定分支需要逐步決策時使用決策樹。
• 安全、醫療和法律事項不能只靠利弊權重決定。

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• de Bono，Teach Your Child How to Think：思考訓練的作者著作；出版社頁面用於核對版本，不代表此實現獲得認證。（访问日期：2026-09-22）
• Franklin 致 Priestley，1772-09-19：利弊權衡的一手歷史材料，以及量化分量的限制。（访问日期：2026-09-22）